Ao longo dos anos, os profissionais da GET RESULTS Consulting & Training têm aperfeiçoado, alargado e inovado a sua supervisão de dissertações e teses, fornecendo o apoio mais abrangente disponível em todo o processo de investigação. A nossa equipa de consultores académicos ou metodólogos, especialistas em desenhos de investigação qualitativa, quantitativa ou mista, desenhos de amostragem, elaboração de questionários, guiões de entrevistas ou grupos focais, oferece-lhe o apoio que possa necessitar para assegurar uma jornada de investigação de pós-graduação eficaz e eficiente, ao longo do processo. Por tudo isso, GET RESULTS Consulting & Training é a empresa líder em consultoria académica para candidatos a mestrado, doutoramento, ou publicação de artigos científicos, estando presentes ao longo da preparação das dissertações, teses ou artigos. Quer impulsionar a sua investigação hoje?
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"O pensamento estatístico será um dia uma qualificação tão necessária para uma cidadania eficiente como a capacidade para ler e escrever."
Samuel S. Wilks (1906-1964)
Consultoria Académica
§ Fonseca, J. R. S. (2020). Challenges in conducting a randomized controlled trial for the effect of reiki therapy on quality of life of patients with blood cancer. SAGE Research Methods Cases.
§ Alarcão, Zilda and Fonseca, Jaime R. S. (2016). The Effect of Reiki Therapy on Quality of Life of Patients with Blood Cancer Disease. European Journal of Integrative Medicine, 8(3), 239–249.
§ Fonseca, J. R. S. and Xerez, R. (2013). How Latent Class Models Matter to Social Network Analysis and Mining: Exploring the Emergence of Community, in T. Özyer et al. (eds.), The Influence of Technology on Social Network Analysis and Mining, Lecture Notes in Social Networks 6, DOI 10.1007/978-3-7091-1346-2__25, © Springer-Verlag Wien 2012 (pp. 563-587)
§ Fonseca, Jaime R. S. (2013). Clustering in the Field of Social Sciences: That’s Your Choice. International Journal of Social Research Methodology: Theory and Practice, 16 (5), 403-428.
§ Fonseca, J. R. S.; Torres, D. (2010). Exercícios de Estatística, vol 1, Edições Sílabo, 2ª Edição, Lisboa.
§ Fonseca, Jaime R. S. (2008). The Application of Mixture Modelling and Information Criteria for Discovering Patterns of Coronary Heart Disease. Journal of Applied Quantitative Methods, 3(4), 292-303.
§ Fonseca, Jaime R. S. (2008). Os Métodos Quantitativos na Sociologia: Dificuldades de Uma Metodologia de Investigação. Vi Congresso Português de Sociologia, Mundos Sociais: Saberes e Práticas, 25 a 28 de junho de 2008, Universidade Nova de Lisboa, Faculdade de Ciências Sociais e Humanas.
§ Fonseca, J. R. S. e Cardoso, M. G. M. S. (2007). Mixture-Model Cluster Analysis using Information Theoretical Criteria. Intelligent Data Analysis 11 (2), 155-173.
§ Fonseca, J. R. S. (2001). Estatística Matemática, vol. II, Edições Sílabo, Lisboa.
§ Fonseca, J. R. S. e Torres, D. (2001). Exercícios de Estatística, vol. II, Edições Sílabo, Lisboa.
§ Fonseca, J. R. S. (2000). Estatística Matemática, vol. I, Edições Sílabo, Lisboa.
Fonseca, J. R. S.; Torres, Daniel (2000). Exercícios de Estatística, vol, I, Edições Sílabo, Lisboa.
“é a única questão que ainda não tem resposta científica”
Edgar Morin (1985)
“A ciência refere-se tanto a um sistema de produção de conhecimento como ao conhecimento produzido a partir desse sistema”
Marlow (2010)
JEnius Associação Júnior de Logística Comercial
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