Investe em ti tomando boas decisões para o futuro

R é uma linguagem de programação multi-paradigma, orientada a objetos, programação funcional, 

dinâmica, voltada à manipulação, visualização e análise de dados.

Conteúdos

1. Introdução

1.1. A consola R

1.2. Scripts

1.3. RStudio

1.5 Os painéis

1.7 Executar comandos durante a edição de scripts

1.8 Mudança de opções globais

1.9 Instalação de packages R

2. R Básico

2.1. Noções básicas

2.2. Objetos

2.3 A área de trabalho

2.4 Funções

2.5 Nomes de variáveis

2.6 Salvar a área de trabalho

2.7 Guias (Argumentos) motivadoras

2.8 Comentar o nosso código

2.10 Estruturas de controlo

2.11 As condicionais

2.12 Loops (Laços/Declarações)

2.13 Funções e Operadores

3. Tipos de dados e Conversões

3.1. Tipos de dados

3.2 Classe numérica

3.3 Classe inteira

3.4 Classe caractere

3.5 Classe lógica

3.6 Classe vetor

3.7 Classe Matricial

3.8 Sequência

3.9 Data frame

3.10 Estruturas de dados

3.11 Vetores: numéricos, caracteres e lógicos

3.12 Matrizes

3.13 Vetores

3.14 Sequências

3.15. Coerção 

3.16 Conversão de tipos de dados

3.17 Aritmética vetorial

3.18 Indexação

3.19 Operadores lógicos

4. Leitura de Dados

4.1. Tipos de Input

4.2. Como ler em Dados

5. Representações gráficas dos dados

6. Exportação dos Resultados

7. Tipos de Output

8. Como exportar Dados

9. Funções

10. Dicas para escrever um bom código R

11. Multiplicação de Matrizesponibilizado pelo seu negócio. Diga-o aqui.

A visualização de dados é comum em várias disciplinas, incluindo as ciências naturais, engenharia, 

informática e estatística. Nada conta uma história sobre os seus dados, de forma tão poderosa, como 

bons gráficos. Os gráficos capturam melhor os seus dados do que as estatísticas descritivas e, muitas 

vezes, mostram-lhe características que não conseguiria obter a partir daquelas.

Conteúdos

1. Introdução

1.1 Tipos de dados em R

1.2 Instalar e carregar pacotes R

1.3 Importar dados para o R

1.4 Conjuntos de dados de demonstração

1.5 Fechar a sessão R/RStudio

2 Introdução ao ggplot2

2.1 A Função plot()

2.2 Argumentos de plot()

2.3 Pontos e linhas

2.4 Os Métodos de plot( )

2.5 O que é ggplot2?

2.6 Guardar ggplots

2.7 Gráficos de uma variável (X), Discreta ou Contínua

2.8 Gráfico de Duas Variáveis - X & Y: Ambas Contínuas ou Discretas

3 Distribuições bivariadas contínuas

3.1 Formatos de Dados

3.2 Tipos de gráficos

3.3 Acrescentar mapa de aquecimento de contagens de contentores (bins) 2d

3.4 Adicionar revestimento hexagonal

3.5 Gráficos de dispersão com estimativa de densidade 2d

3.6 Função contínua

3.7 Duas Variáveis: Ambas (X e Y) Discretas

3.8 Gráfico para duas Variáveis: X variável discreta, Y variável contínua

3.9 Representando a Distribuição de Duas Variáveis Contínuas

4. Extensões para ggplot2. Organizar Múltiplos Gráficos na mesma página

4.1 Pacotes R requeridos

4.2 Dados

4.3 Cowplot: Organizar gráficos prontos para publicação

4.4 Pacote gridExtra

4.5 Visualização da matriz de Correlações

4.6 Gráficos de Curvas de Sobrevivência